Denk eens aan tentamencijfers. Meestal is het zo dat deze normaal verdeeld zijn. Het grootste deel van de mensen scoren rond een 6 of 7, dan zijn er wat mensen die een 8 of 9 halen en een beperkt aantal uitblinkers die tienen scoren. Anderzijds zijn er natuurlijk ook mensen die een 4 of 5 halen en een klein aantal mensen die een 1 of 2 scoren.

Uit de normale verdeling is veel informatie te halen. Ten eerst is het gemiddelde af te lezen. Deze is precies in het midden te vinden, onder de noemer μ (spreek uit ‘mu’). Daarnaast is sigma (‘σ’) een belangrijke component van de normale verdeling. Dit is de maat van spreiding. Studenten kunnen met hun tentamencijfer dichtbij het gemiddelde zitten, maar hier ook ver van afwijken. Hoe en hoeveel mensen afwijken is goed af te lezen wanneer de Empirical Rule begrepen wordt. De Empircal Rule houdt het volgende in:

• Ongeveer 68% van de waarden liggen binnen één standaarddeviatie van het gemiddelde. Enerzijds -1 standaardafwijking en anderzijds +1 standaardafwijking .
• Ongeveer 95% van de waarden liggen binnen twee standaardafwijkingen van het gemiddelde. Wederom enerzijds -2 afwijkingen aan de ene kant en +2 afwijkingen aan de andere kant.
• Ongeveer 99,7% van de waarden liggen binnen drie standaardafwijkingen van het gemiddelde. Hierbij geldt enerzijds -3 afwijkingen en anderzijds +3 afwijkingen.

Onderstaande afbeelding visualiseert dit:

Lees over wat wij voor jou kunnen betekenen op gebied van persoonlijke begeleiding. Of check onze feedback mogelijkheden! Je kan natuurlijk ook eerst kijken wat de ervaringen zijn van eerdere studenten die door ons zijn geholpen bij het afstuderen. Lees hier de reviews! Of Lees hier over onze werkwijze.